การใช้เทคนิคการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดแบบฝูงผึ้งในการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดที่มีฟังก์ชั่นราคาเชื้อเพลิงแบบไม่เรียบ (Using Bee Colony Optimization Technique to Solve Economic Dispatch Problem With Non-Smooth Cost Function)

Authors: จิรพนธ์ ทาแกง, วันไชย คำเสน และอภินันท์ อุรโสภณ

Abstract

บทความนี้นำเสนอการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดของโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนที่มีฟังก์ชั่นราคาเชื้อเพลิงแบบไม่เรียบ โดยใช้วิธีการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบฝูงผึ้ง จำลองการทำงานบนโปรแกรม MATLAB และทดสอบกับระบบที่ประกอบด้วยเครื่องกำเนิด 3 หน่วย แบ่งเป็น 2 ส่วน คือ ไม่คิดค่าความสูญเสียในสายส่งและฟังก์ชั่นราคาเชื้อเพลิงเป็นแบบไม่เรียบ และคิดค่าความสูญเสียในสายส่งฟังก์ชั่นราคาเชื้อเพลิงเป็นแบบไม่เรียบ โดยทั้ง 2 ส่วน ทำการทดสอบเปรียบเทียบกับวิธีอนุภาคกลุ่ม (PSO) ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบฝูงผึ้งสามารถเข้าถึงคำตอบได้ดีกว่าและใช้แก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดที่มีฟังก์ชั่นราคาเชื้อเพลิงแบบไม่เรียบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
This academic paper surveys the published online papers related with the photovoltaic (PV) panel soiling of the grid connected system. A soiling of solar PV panel making light intensity into the solar cell is reduced. This reduced light intensity also makes reduction of produced power. Also, the performance ratio (PR) might be shown as reduction. Installed solar panels in worldwide are soiling depending on location and environment. The solutions for increasing the PR are also different. If we study the soiling and solving, the optimal solution for soiled panel cleaning should be found.

Published
2017-07-31
How to Cite
, admin. การใช้เทคนิคการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดแบบฝูงผึ้งในการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดที่มีฟังก์ชั่นราคาเชื้อเพลิงแบบไม่เรียบ (Using Bee Colony Optimization Technique to Solve Economic Dispatch Problem With Non-Smooth Cost Function). วารสารเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า, [S.l.], v. 1, n. 1, p. 28, july 2017. ISSN 2586-8780. Available at: <http://www.eenet.rmutt.ac.th/index.php/eenet/article/view/11>. Date accessed: 19 may 2024.