ระบบวิเคราะห์ขนาดและคุณภาพมะม่วงน้าดอกไม้โดยเทคนิคการประมวลผลภาพ (Analysis System for Size and Quality of Namdokmai Mangoes by Image Processing technique)

Abstract

บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นา เสนอระบบวิเคราะห์ขนาดและคุณภาพมะม่วงน้า ดอกไม้ โดยการประมวลผลภาพ พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยเหลือเกษตรกรชาวสวน
มะม่วง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ขนาดและคุณภาพมะม่วงน้า ดอกไม้ โดยทา การวิเคราะห์ขนาดและคุณภาพ จากขนาด รูปร่าง และจุด
ตา หนิที่ผิวมะม่วง ในงานวิจัยที่ได้นา เสนอได้มีการสกัดคุณลักษณะเด่น 3 คุณลักษณะเด่น นั่นคือพื้นที่มะม่วง พื้นที่จุดตา หนิ และคุณลกั ษณะรูปทรง
จากนั้นก็จะทา การจา แนกคุณภาพและขนาดมะม่วงด้วยอัลกอริทึมวิธีการเพื่อนบ้านที่ใกล้เคียงที่สุดจา นวน K ตวั (K-Nearest Neighbors Algorithm: KNN)
งานวิจัยนี้ผู้วิจัยได้ทา การเปรียบทียบผลลัพธ์จากวิธีที่นา เสนอกับผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญคือข้อมูลความจริง อีกทั้งในการทดสอบ
ประสิทธิภาพได้ใช้วิธีการแบ่งส่วนทีละหนึ่งในการตรวจสอบ จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นา เสนอมีความถูกต้องในการวิเคราะห์
ใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งจากงานวิจัยที่นา เสนอจะเป็ นประโยชน์เป็ นอย่างมากสาหรับเกษตรกรในการวัดคุณภาพของมะม่วงน้า ดอกไม้ได้อย่างมี
ประสิทธิภาพ
คา สา คญั : วิธีการเพื่อนบ้านที่ใกล้เคียงที่สุด, การสกัดคุณลักษณะเด่น, มะม่วงน้า ดอกไม้
Abstract
This paper presents an efficient method to analysis of the size and quality of Namdokmai mangoes by image processing technique which
was developed to help many cultivators. To analysis the size and quality of Namdokmai mangoes were done by feature extraction of size, shape, and
speckle on the mango skin. In this paper, three important features i.e., size, shape, and speckle on the mango skin are taken as input in to the Knearest
neighbors. The K-nearest neighbors algorithm (K-NN) was used for analyzing the quality of Namdokmai mangoes. The results of skilled
expert opinions and leave one out cross-validation were used be ground truths for testing the efficiency of the proposed method. From all
experimental results show that the proposed technique is able to provide more accurate analysis results efficiently and visually close to the diagnosis
by experts. The proposed method is very useful in assisting many cultivators to accomplish the task efficiently.
Keywords: K-Nearest Neighbors, Feature Extraction, Namdokmai mangoes.

Published
2019-05-08
How to Cite
., สำนักงาน EENET Journal. ระบบวิเคราะห์ขนาดและคุณภาพมะม่วงน้าดอกไม้โดยเทคนิคการประมวลผลภาพ (Analysis System for Size and Quality of Namdokmai Mangoes by Image Processing technique). วารสารเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า, [S.l.], v. 2, n. 1, p. 13, may 2019. ISSN 2586-8780. Available at: <http://www.eenet.rmutt.ac.th/index.php/eenet/article/view/31>. Date accessed: 28 mar. 2024.